Responsabilidad Algorítmica
La responsabilidad algorítmica es el concepto que busca determinar quién asume las consecuencias legales, éticas y sociales derivadas de las decisiones tomadas por algoritmos o sistemas de inteligencia artificial (IA). A medida que la tecnología automatiza tareas antes realizadas por humanos, surge la necesidad de establecer claramente la autoría, control y consecuencias de sus resultados.
Responsabilidad legal
Responsabilidad objetiva: cuando el creador o usuario responde por los efectos sin importar si hubo negligencia.
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Responsabilidad subjetiva: cuando hay culpa o negligencia humana.
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El desafío está en atribuir responsabilidad cuando las decisiones se toman mediante procesos opacos y complejos (caja negra).
Responsabilidad tecnológica
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Implementar auditorías internas y controles para prevenir errores.
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Incorporar trazabilidad y explicabilidad en los algoritmos.
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Diseñar sistemas con capacidad de autoexplicarse y registrar cómo toman decisiones, facilitando la asignación de responsabilidades.
Responsabilidad ética
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Transparencia: ¿puede explicarse cómo se llegó a una decisión?
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No discriminación: evitar sesgos en los datos y resultados.
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Rendición de cuentas: establecer mecanismos para identificar a los responsables y corregir errores.
